Elektronik, haberleşme ve bilişim
Bilgisayar, yazılım ve internet
Bilgisayar sistemleri, yazılım, özgür yazılım, internet, veri ve siber güvenlik, yapay zekâ ve makine öğrenmesi (doğal dil işleme, görüntü işleme dahil), bilişim politikaları. Bir yöntem belirli bir alana (sağlık, enerji, tarım…) uygulanıyorsa ana tema o alandır, bu tema yan temadır.
Yıllara göre
Bir döneme tıklayarak yazıları o yıllarla sınırlayın.
Sık geçen konular
563 yazı
-
Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper-Parametre Etkisinin İncelenmesi Examination of Hyper-Parameter Effect on Estimation of Photovoltaic Data
Çalışmada fotovoltaik enerji üretim verilerinin tahminlemesinde kullanılan Gauss Süreç Regresyonu, Çekirdek Ridge Regresyonu, Destek Vektör Regresyonu ve Çok Katmanlı Algılayıcı modellerinin hiper-parametre seçiminin başarıya etkisi gerçek bir veri seti üzerinde incelenmiştir. Sonuçlar, hiper-parametre optimizasyonunun model tahmin başarısını doğrudan etkilediğini göstermiştir.
-
Behçet Üveiti Hastalığının Tespitinde Farklı Makine Öğrenme Algoritmaları ve Yeniden Örnekleme Tekniklerinin İncelenmesi Investigation of Different Machine Learning Algorithms and Resampling Technique
Çalışmada, Behçet hastalığına bağlı üveit tanısının desteklenmesi amacıyla beş farklı makine öğrenmesi algoritmasının performansı on farklı yeniden örnekleme tekniği ve değişik eğitim/test bölünme oranları kullanılarak karşılaştırılmıştır. En yüksek doğruluk oranı (%87), veri setinin 70/30 oranında bölünmesi ve Near Miss az örnekleme tekniği uygulanan Bagging algoritmasıyla elde edilmiştir.
-
Değişimli Oto-Kodlayıcılar kullanarak Diyalog Geliştirme Dialogue Enhancement using Variational Autoencoders
Makale, birden fazla ses kaynağından oluşan kayıtlarda diyalog seslerini güçlendirmek için negatif olmayan gürültü giderici değişimli oto-kodlayıcı modellerine dayalı bir kaynak ayrıştırma yöntemi önermektedir. Önerilen yöntem, akan veri ve gerçek zamanlı uygulamalara uyarlanabilir olup farklı veri tabanlarında denenmiştir.
-
Kuantum Anahtar Dağıtım Protokolleri ve Saldırı Yöntemleri Quantum Key Distribution Protocols and Attack Methods
Yazı, kuantum anahtar dağıtım (KAD) sistemlerinin güvenliğini tehdit eden saldırı yöntemlerini kapsamlı biçimde ele alırken kriptografinin tarihini, kuantum sonrası kriptografi çalışmalarını, kuantum mekaniği ilkelerini ve KAD protokollerini incelemektedir.
-
EMO KURUMSAL WEB SAYFALARI VE e-posta ADRESLERİ
EMO'nun 1990'lardan başlayarak internet ve kurumsal web sayfası, e-posta hizmetleri ile Bilişim Komisyonu'nun kuruluş sürecini anlatan, 2007'deki altyapı ve 2025'te planlanan yeni otomasyon sistemine değinen tarihsel bir yazı.
-
EDİTÖRDEN
Editör, teknolojinin hızlı gelişiminin insan davranışları, toplum ve doğa üzerindeki etkilerini; yapay zeka, tüketim çılgınlığı ve kapitalist sistemin teknolojiyi metalaştırmasını eleştirel bir bakışla değerlendiriyor.
-
YAPAY ZEKÂ VE VAROLUŞSAL RİSKLER
Yazar, yapay zekâ konusundaki abartılı umut ve korku söylemlerinin YZ mitini yeniden ürettiğini, gerçek riskin YZ'nin kendisinden değil arkasındaki üretim ilişkilerinden (bulut bilişim tekelleri, hizmet olarak yazılım/YZ modelleri) kaynaklandığını Microsoft/CrowdStrike krizi örneğiyle tartışıyor.
-
BEYİN MAKİNE ARAYÜZLERİ ve YAPAY ZEKA
Yazı, nöronun elektriksel çalışma prensiplerinden yola çıkarak beyin-makine arayüzü (BMA) teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve yapay zeka/makine öğrenmesi algoritmalarının bu alandaki rolünü teknik açıdan ele alıyor. İnvazif, yarı-invazif ve non-invazif sinyal kayıt yöntemleri ile bunların protez ve robotik uygulamalardaki kullanımı örneklerle açıklanıyor.
-
YAPAY ZEKA İNSANLIĞI TEHDİT EDER Mİ?
Yazı, yapay zekanın tarihsel gelişiminden başlayarak insanlık için oluşturabileceği kısa ve uzun vadeli riskleri; işgücü, etik, mahremiyet, deepfake ve süper zeka senaryoları üzerinden tartışıyor ve YZ'ye kendi hakkındaki görüşü de soruluyor.
-
YAPAY ZEKÂ VE FOTOVOLTAİK SİSTEM UYGULAMALARI
Yazıda fotovoltaik santralların üretim tahmini, tasarım, saha seçimi, bakım ve solar hücre üretimi gibi süreçlerde yapay zeka uygulamalarının rolü akademik kaynaklara dayanılarak ele alınmakta ve yapay zekanın bu alanda giderek zorunlu hale geldiği vurgulanmaktadır.
-
Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi
Elektrikli araçlarda kullanılan lityum-iyon bataryalar için prognostik ve sağlık yönetimi (PHM) ile batarya yönetim sistemleri (BMS) konularını ele alan bir literatür incelemesi sunulmakta, batarya şarj durumu ve sağlık durumu tahmin yöntemleri ile veri setleri karşılaştırmalı olarak değerlendirilmektedir.
-
Geleceğin Harekât Ortamında Otonom Sürü SİHA Konseptlerinin Stratejik Önemi ve Kullanım Taktiklerinin Örnek Bir Senaryo Üzerinden İncelenmesi
Makale, otonom sürü Silahlı İnsansız Hava Araçları (SİHA) kavramının gelişimini, teknolojik ve stratejik önemini ele alarak örnek bir harekât senaryosu üzerinden kullanım taktiklerini incelemektedir.
-
Farklı Örnekleme Tekniklerine ve Farklı Sınıflandırıcılara Dayanarak Kalp Yetmezliği Tanılı Hastaların Sağkalımlarının İncelenmesi
Kalp yetmezliği tanılı hastaların sağkalımını tahmin etmek için korelasyon temelli özellik seçimi, yedi farklı makine öğrenimi sınıflandırıcısı ve on üç farklı yeniden örnekleme tekniğinin kullanıldığı bir model önerilmektedir. Analizlerde en yüksek doğruluk, EditedNearestNeighbours az örnekleme tekniği ile XGBoost algoritması kullanılarak %82 olarak elde edilmiştir.
-
Benzerlik Tabanlı Öğrenme Kullanarak Histopatolojik Görüntülerin Sınıflandırılması
Çalışmada, Siamese ve Triplet derin metrik öğrenme modelleri transfer öğrenme yöntemleriyle birleştirilerek histopatolojik görüntülerin sağlıklı/sağlıksız olarak sınıflandırılması gerçekleştirilmiş; Triplet+VGG19 modeliyle %96,92 başarı elde edilmiştir.
-
Akciğer Kanseri Tespitinde Dönüşüm ve Evrişim Tabanlı Modeller ile Açıklanabilir Yapay Zeka Uygulaması
Çalışmada akciğer kanseri histopatoloji görüntülerinin sınıflandırılması için evrişimsel sinir ağı, Vision Transformer ve EfficientNet-B1 mimarileri karşılaştırılmakta, sonuçlar açıklanabilir yapay zeka yöntemi LIME ile yorumlanmaktadır. ViT mimarisi en yüksek performansı gösterirken EfficientNet-B1 ile daha detaylı LIME sonuçları elde edilmiştir.
-
Deniz Taşımacılığı İzlemek için Sualtı Kablosuz Sensör Ağlarında Otonom Sualtı Aracı ile Dayanıklı ve Enerji Farkında Yol Planlama
Makale, deniz trafiğini izlemek amacıyla kullanılan sualtı kablosuz sensör ağlarında otonom sualtı araçlarının enerji açısından verimli yol planlaması problemini ele almakta; en yakın komşu algoritmasının genetik algoritma ve Grey Wolf optimizasyonuna göre daha hızlı ve etkili çözümler sunduğunu göstermektedir.
-
Yapay Zekâ Tabanlı Hava Kalitesi İyileştirme Stratejilerinin Değerlendirilmesi
Makale, yapay zekâ ve makine öğrenimi modellerinin (RF, SVM, ANN, CNN, RNN, GAN) hava kalitesi izleme, tahmin ve iyileştirme stratejilerinde nasıl kullanıldığını literatür taraması üzerinden değerlendirmektedir. Kentsel, endüstriyel ve tarımsal alanlardaki uygulamalar ile hibrit yapay zekâ modellerinin potansiyeli tartışılmaktadır.
-
Frekans Atlamalı Sinyallerin Tespiti ve Parametre Kestirimine Genel Bir Bakış: Son Gelişmeler ve Zorluklar
Frekans atlamalı yayılı spektrum (FHSS) sinyallerinin tespiti ve parametre kestirimi konusundaki güncel çalışmalar, tek ve çoklu hedef için iki kategoride derlenerek incelenmiş, yöntemler karşılaştırılmış ve gelecekteki araştırma alanları ile zorluklar tartışılmıştır.
-
BİLGİSAYAR ADI NEREDEN GELİYOR?
Yazar, EMO'nun 1970'lerde bilgisayar teriminin Türkçeleştirilmesi sürecine ve Türkiye Bilişim Derneği'nin kuruluşuna yaptığı katkıları, 'bilgisayar' sözcüğünün bir panelde oylamayla nasıl kabul edildiğini anlatıyor.
-
ENDÜSTRİ 4.0, YENİ İŞ GÜCÜ VE MESLEKİ EĞİTİM
Yazı, Endüstri 4.0'ın iş gücü becerileri, işletme yapıları ve BİT çalışanlarının rolü üzerindeki etkilerini ele alıyor; ayrıca bu dönüşümün mesleki eğitim müfredatı, yöntemi ve araçlarında yaratacağı değişim ihtiyacını tartışıyor.
-
ChatGPT İLE SOHBET, SORULAR ve ChatGPT CEVAPLARI
Yazı, yapay zeka sohbet robotu ChatGPT'ye elektronik, elektrik ve biyomedikal mühendislik alanlarının geçmiş gelişimi ve geleceğine ilişkin sorular yöneltilerek alınan yanıtları paylaşmaktadır.
-
Rezistivite Cihazı Tasarımı ve Mobil Platformlarda İki Boyutlu Rezistivite Haritalarının Oluşturulması
Toprağa yerleştirilen sekiz elektrotla özdirenç ölçümü yapan bir elektronik cihaz prototipi tasarlanmış ve ölçülen değerlerden Android platformda iki boyutlu rezistivite haritaları oluşturan bir yazılım geliştirilmiştir.
-
Evrişimsel Sinir Ağları Temelli Derin Öğrenme Modelleri Kullanılarak Beyin Tümörü Manyetik Rezonans Görüntülerinin Sınıflandırılması
Bu makalede, beyin tümörü manyetik rezonans görüntülerinin AlexNet, VGG ve MobileNetV3 gibi evrişimsel sinir ağı temelli derin öğrenme modelleri kullanılarak normal, glioma, meningioma ve pituitary sınıflarına ayrılması incelenmiştir. Farklı ön işlem ve veri artırma teknikleriyle yapılan 225 sınıflandırma denemesi sonucunda en yüksek doğruluk VGG16 modelinde %96.875 olarak elde edilmiştir.
-
Grafik Sinir Ağlarına Genel Bir Bakış
Grafik sinir ağlarının (GNN) tarihsel gelişimi, temel tasarım adımları ve grafik türlerine göre geliştirilen modeller kapsamlı bir literatür taraması ile incelenmekte, CNN ve RNN gibi yöntemlere kıyasla güçlü ve zayıf yönleri değerlendirilmektedir.
-
Makine Öğrenimi Tabanlı Kısa Vadeli Fotovoltaik Çıkış Gücü Tahminlemesi
Çalışma, fosil yakıtlara alternatif olarak artan fotovoltaik sistemlerin kısa vadeli çıkış gücünü tahmin etmek için önerilen GD-RVFL ağı modelini 10 farklı makine öğrenimi yöntemiyle karşılaştırmakta ve Diyarbakır ilindeki güneş ışınım verilerini kullanarak modelin daha yüksek doğruluk ve hız sağladığını göstermektedir.
-
Kablosuz Ağlarda Farklı Gölgelenen Kanallar Üzerinden Enerji-Verimli Veri İletimi için Makine Öğrenmesi-temelli Su-Doldurma Algoritması
Çalışma, kablosuz ağlarda çoklu gölgelenen kanallar üzerinden ayrık veri iletim hızı kümesi varsayımıyla enerji-verimli veri iletimi için makine öğrenmesi temelli çevrimiçi su doldurma algoritmaları önermekte ve bu algoritmaların Rayleigh, Rician, Nakagami ve Weibull gibi farklı sönümleme kanalları için çevrimdışı en iyi politikalara olan yakınlığını sayısal olarak değerlendirmektedir.
-
Raylı Sistemlerde Peron Ayırıcı Kapı Sistemi İçin Yapay Sinir Ağı Tabanlı Hata Teşhis Yaklaşımı
Metro istasyonlarında kullanılan Peron Ayırıcı Kapı Sistemi'nde (PAKS) oluşabilecek mekanik arızaların, kapı motorunun akım-gerilim sinyallerinden çıkarılan öz nitelikler ve yapay sinir ağı modelleri kullanılarak teşhis edilmesi ve sınıflandırılması araştırılmaktadır. Dört farklı YSA yapısı karşılaştırılarak en iyi performansı gösteren mimari belirlenmiştir.
-
S-kutusu Büyüklüğünün Korelasyon Güç Analizi Sonuçlarına Etkisi
Çalışma, S-kutusu büyüklüğünün korelasyon güç analizi (KGA) sonuçlarına etkisini deneysel olarak incelemektedir; 4×4 S-kutulu PRESENT algoritması SAKURA-X donanımı üzerinde gerçeklenerek, S-kutuları 8×8 AES S-kutusu ile değiştirildiğinde gürültü etkisinin azaldığı ve doğru anahtarın daha kolay bulunduğu gösterilmiştir.
-
Akıllı Şebeke Uygulamalarında Derin Öğrenme Tekniklerinin Kullanımına İlişkin Kısa Bir İnceleme
Akıllı şebeke uygulamalarında derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme ve derin pekiştirmeli öğrenme tekniklerinin kullanımını inceleyen bir derleme çalışması; yük tahmini, mikro şebeke, talep yanıtı, hata tespiti, güç sistemi analizi, siber güvenlik ve yenilenebilir enerji üretimi alanlarındaki literatürü ele almaktadır.
-
Çelik Yüzeylerdeki Kusurların Tespiti için Derin Öğrenme Tabanlı Gömülü Sistem Tasarımı
Bu çalışmada, çelik yüzeylerdeki kusurların otomatik tespiti için YOLOv7 ve YOLOv5 derin öğrenme modelleri Jetson Nano gömülü kart üzerinde karşılaştırılmış, veri artırma teknikleriyle performans iyileştirilmiştir. Sonuçlar YOLOv7'nin yüksek hız ve doğrulukla metal yüzey kusurlarını tespit etmede etkili olduğunu göstermektedir.