Elektronik, haberleşme ve bilişim
Bilgisayar, yazılım ve internet
Bilgisayar sistemleri, yazılım, özgür yazılım, internet, veri ve siber güvenlik, yapay zekâ ve makine öğrenmesi (doğal dil işleme, görüntü işleme dahil), bilişim politikaları. Bir yöntem belirli bir alana (sağlık, enerji, tarım…) uygulanıyorsa ana tema o alandır, bu tema yan temadır.
Yıllara göre
Tüm yıllarBir döneme tıklayarak yazıları o yıllarla sınırlayın.
Sık geçen konular
-
Farklı Örnekleme Tekniklerine ve Farklı Sınıflandırıcılara Dayanarak Kalp Yetmezliği Tanılı Hastaların Sağkalımlarının İncelenmesi
Kalp yetmezliği tanılı hastaların sağkalımını tahmin etmek için korelasyon temelli özellik seçimi, yedi farklı makine öğrenimi sınıflandırıcısı ve on üç farklı yeniden örnekleme tekniğinin kullanıldığı bir model önerilmektedir. Analizlerde en yüksek doğruluk, EditedNearestNeighbours az örnekleme tekniği ile XGBoost algoritması kullanılarak %82 olarak elde edilmiştir.
-
Benzerlik Tabanlı Öğrenme Kullanarak Histopatolojik Görüntülerin Sınıflandırılması
Çalışmada, Siamese ve Triplet derin metrik öğrenme modelleri transfer öğrenme yöntemleriyle birleştirilerek histopatolojik görüntülerin sağlıklı/sağlıksız olarak sınıflandırılması gerçekleştirilmiş; Triplet+VGG19 modeliyle %96,92 başarı elde edilmiştir.
-
Akciğer Kanseri Tespitinde Dönüşüm ve Evrişim Tabanlı Modeller ile Açıklanabilir Yapay Zeka Uygulaması
Çalışmada akciğer kanseri histopatoloji görüntülerinin sınıflandırılması için evrişimsel sinir ağı, Vision Transformer ve EfficientNet-B1 mimarileri karşılaştırılmakta, sonuçlar açıklanabilir yapay zeka yöntemi LIME ile yorumlanmaktadır. ViT mimarisi en yüksek performansı gösterirken EfficientNet-B1 ile daha detaylı LIME sonuçları elde edilmiştir.
-
Deniz Taşımacılığı İzlemek için Sualtı Kablosuz Sensör Ağlarında Otonom Sualtı Aracı ile Dayanıklı ve Enerji Farkında Yol Planlama
Makale, deniz trafiğini izlemek amacıyla kullanılan sualtı kablosuz sensör ağlarında otonom sualtı araçlarının enerji açısından verimli yol planlaması problemini ele almakta; en yakın komşu algoritmasının genetik algoritma ve Grey Wolf optimizasyonuna göre daha hızlı ve etkili çözümler sunduğunu göstermektedir.
-
Yapay Zekâ Tabanlı Hava Kalitesi İyileştirme Stratejilerinin Değerlendirilmesi
Makale, yapay zekâ ve makine öğrenimi modellerinin (RF, SVM, ANN, CNN, RNN, GAN) hava kalitesi izleme, tahmin ve iyileştirme stratejilerinde nasıl kullanıldığını literatür taraması üzerinden değerlendirmektedir. Kentsel, endüstriyel ve tarımsal alanlardaki uygulamalar ile hibrit yapay zekâ modellerinin potansiyeli tartışılmaktadır.
-
Frekans Atlamalı Sinyallerin Tespiti ve Parametre Kestirimine Genel Bir Bakış: Son Gelişmeler ve Zorluklar
Frekans atlamalı yayılı spektrum (FHSS) sinyallerinin tespiti ve parametre kestirimi konusundaki güncel çalışmalar, tek ve çoklu hedef için iki kategoride derlenerek incelenmiş, yöntemler karşılaştırılmış ve gelecekteki araştırma alanları ile zorluklar tartışılmıştır.
-
Rezistivite Cihazı Tasarımı ve Mobil Platformlarda İki Boyutlu Rezistivite Haritalarının Oluşturulması
Toprağa yerleştirilen sekiz elektrotla özdirenç ölçümü yapan bir elektronik cihaz prototipi tasarlanmış ve ölçülen değerlerden Android platformda iki boyutlu rezistivite haritaları oluşturan bir yazılım geliştirilmiştir.
-
Evrişimsel Sinir Ağları Temelli Derin Öğrenme Modelleri Kullanılarak Beyin Tümörü Manyetik Rezonans Görüntülerinin Sınıflandırılması
Bu makalede, beyin tümörü manyetik rezonans görüntülerinin AlexNet, VGG ve MobileNetV3 gibi evrişimsel sinir ağı temelli derin öğrenme modelleri kullanılarak normal, glioma, meningioma ve pituitary sınıflarına ayrılması incelenmiştir. Farklı ön işlem ve veri artırma teknikleriyle yapılan 225 sınıflandırma denemesi sonucunda en yüksek doğruluk VGG16 modelinde %96.875 olarak elde edilmiştir.
-
Grafik Sinir Ağlarına Genel Bir Bakış
Grafik sinir ağlarının (GNN) tarihsel gelişimi, temel tasarım adımları ve grafik türlerine göre geliştirilen modeller kapsamlı bir literatür taraması ile incelenmekte, CNN ve RNN gibi yöntemlere kıyasla güçlü ve zayıf yönleri değerlendirilmektedir.
-
Makine Öğrenimi Tabanlı Kısa Vadeli Fotovoltaik Çıkış Gücü Tahminlemesi
Çalışma, fosil yakıtlara alternatif olarak artan fotovoltaik sistemlerin kısa vadeli çıkış gücünü tahmin etmek için önerilen GD-RVFL ağı modelini 10 farklı makine öğrenimi yöntemiyle karşılaştırmakta ve Diyarbakır ilindeki güneş ışınım verilerini kullanarak modelin daha yüksek doğruluk ve hız sağladığını göstermektedir.
-
Kablosuz Ağlarda Farklı Gölgelenen Kanallar Üzerinden Enerji-Verimli Veri İletimi için Makine Öğrenmesi-temelli Su-Doldurma Algoritması
Çalışma, kablosuz ağlarda çoklu gölgelenen kanallar üzerinden ayrık veri iletim hızı kümesi varsayımıyla enerji-verimli veri iletimi için makine öğrenmesi temelli çevrimiçi su doldurma algoritmaları önermekte ve bu algoritmaların Rayleigh, Rician, Nakagami ve Weibull gibi farklı sönümleme kanalları için çevrimdışı en iyi politikalara olan yakınlığını sayısal olarak değerlendirmektedir.
-
Raylı Sistemlerde Peron Ayırıcı Kapı Sistemi İçin Yapay Sinir Ağı Tabanlı Hata Teşhis Yaklaşımı
Metro istasyonlarında kullanılan Peron Ayırıcı Kapı Sistemi'nde (PAKS) oluşabilecek mekanik arızaların, kapı motorunun akım-gerilim sinyallerinden çıkarılan öz nitelikler ve yapay sinir ağı modelleri kullanılarak teşhis edilmesi ve sınıflandırılması araştırılmaktadır. Dört farklı YSA yapısı karşılaştırılarak en iyi performansı gösteren mimari belirlenmiştir.
-
S-kutusu Büyüklüğünün Korelasyon Güç Analizi Sonuçlarına Etkisi
Çalışma, S-kutusu büyüklüğünün korelasyon güç analizi (KGA) sonuçlarına etkisini deneysel olarak incelemektedir; 4×4 S-kutulu PRESENT algoritması SAKURA-X donanımı üzerinde gerçeklenerek, S-kutuları 8×8 AES S-kutusu ile değiştirildiğinde gürültü etkisinin azaldığı ve doğru anahtarın daha kolay bulunduğu gösterilmiştir.
-
Akıllı Şebeke Uygulamalarında Derin Öğrenme Tekniklerinin Kullanımına İlişkin Kısa Bir İnceleme
Akıllı şebeke uygulamalarında derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme ve derin pekiştirmeli öğrenme tekniklerinin kullanımını inceleyen bir derleme çalışması; yük tahmini, mikro şebeke, talep yanıtı, hata tespiti, güç sistemi analizi, siber güvenlik ve yenilenebilir enerji üretimi alanlarındaki literatürü ele almaktadır.
-
Çelik Yüzeylerdeki Kusurların Tespiti için Derin Öğrenme Tabanlı Gömülü Sistem Tasarımı
Bu çalışmada, çelik yüzeylerdeki kusurların otomatik tespiti için YOLOv7 ve YOLOv5 derin öğrenme modelleri Jetson Nano gömülü kart üzerinde karşılaştırılmış, veri artırma teknikleriyle performans iyileştirilmiştir. Sonuçlar YOLOv7'nin yüksek hız ve doğrulukla metal yüzey kusurlarını tespit etmede etkili olduğunu göstermektedir.
-
Grafiksel Kullanıcı Arayüzü Testi İçin Bir Uçtan Uca Model Tabanlı Yaklaşım
Makale, grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI) testinde kullanılan farklı modelleri inceleyerek bunların Olay Sıra Çizgesi (ESG) modeline dönüştürülmesine yönelik bir yöntem önermekte ve bu yaklaşımı bir vaka çalışmasıyla değerlendirmektedir. Deneysel sonuçlar, ESG tabanlı test kümelerinin daha kompakt ve hata yakalamada daha başarılı olduğunu göstermektedir.
-
Bir Uzaktan Program Yükleme ve Yönetim Sistemi
Makale, IoT uçbirimlerine güvenli şekilde uzaktan yazılım yükleme ve yönetim işlemlerini gerçekleştiren bir OTA (Over the Air) sisteminin tasarımını ve uygulanmasını ele almaktadır. Önerilen sistem, bulut tabanlı hizmet yönetimi, IoT yönetimi ve kullanıcı-uçbirim etkileşimini kapsayarak kesintisiz güncelleme sağlamayı amaçlar.
-
Tersine Mühendislik Yöntemi ile Test Senaryo Üreten ve Yürüten Çerçeve: Finansal Bir Uygulamada Vaka Çalışması
Bu çalışmada, istemci-sunucu mimarisine dayalı ve API mesajlarıyla iletişim kuran sistemler için ağ log dosyalarından tersine mühendislik yöntemiyle test senaryosu üreten ve otomatik yürüten bir çerçeve önerilmekte ve finansal bir uygulama üzerinde vaka çalışmasıyla değerlendirilmektedir.
-
Bazı Alt Uzaylarda Kriptografik Açıdan Eniyilenmiş Büyük S-kutuları
Bu çalışmada, on boyutlu uzayda ve bazı alt uzaylarda sezgisel ve rastgele arama yöntemleriyle bulunan S-kutularının kriptografik özellikleri AES S-kutusu ile karşılaştırılarak incelenmektedir. Sonuçlar, önerilen S-kutularının doğrusal, farksal ve cebirsel kriptanalize karşı AES'ten daha dayanıklı olabileceğini göstermektedir.
-
REZES Nesnelerin İnterneti Tabanlı Geri Dönüşüm Uygulama Sistemleri / Sayfalar: 31-39
Makale, Nesnelerin İnterneti, görüntü işleme, büyük veri analizi ve oyunlaştırma yöntemlerini kullanarak plastik, cam ve teneke atıkların akıllı geri dönüşümünü sağlayan REZES sistemini tanıtmaktadır; sistem mobil uygulama, akıllı makine ve web tabanlı yönetim biriminden oluşmaktadır.
-
Klinik Araştırmalarda Geliştirilen Yapay Zekâ Modelleri için Yol Haritası / Sayfalar: 7-14
Klinik araştırmalarda geliştirilen yapay zekâ modellerinin uygulanmasının önündeki zorlukları ele alan çalışma, doğru problem seçiminden veri hazırlığına kadar dört adımlı bir yol haritası önermektedir. Yapay zekâ uzmanları ile sağlık çalışanları arasındaki iş birliğinin önemi vurgulanarak çeşitli sağlık uygulamalarından örnekler verilmiştir.
-
Yazılım Mühendisliğinde Çevik Eğitim Modeli (ÇEM) / Sayfalar: 15-25
Yazılım mühendisliği eğitiminde çevik yöntemlerin (Scrum) kullanıldığı yeni bir Çevik Eğitim Modeli (ÇEM) önerilmekte; Özyeğin Üniversitesi'nde uygulanan bir lisans dersi üzerinden model tasarımı, süreçler ve öğrenme sonuçları paylaşılmaktadır.
-
Yapay Zeka Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemi ile Tüp Bebek Tedavisi Gebelik Sonucu Tahmini / Sayfalar: 27-35
Yeditepe Üniversitesi Hastanesi Tüp Bebek Kliniği'nde 2013-2019 yılları arasında gerçekleştirilen 1154 tedavi siklusuna ait verilerle, hastanın yaş, VKİ, infertilite tanısı gibi tedavi öncesi özniteliklerini kullanarak beş farklı yapay zeka sınıflandırma yöntemiyle gebelik sonucu tahmin edilmiştir. En yüksek performans Destek Vektör Makineleri yöntemi ile elde edilmiştir (AUC=0.70).
-
Güneş Enerjisinin Kısa-Dönem Tahmininde Farklı Makine Öğrenme Yöntemlerinin Karşılaştırılması / Sayfalar: 37-45
Avustralya'nın Alice Springs bölgesindeki bir güneş enerji santralinin çıkış gücü verisi kullanılarak Doğrusal Regresyon, Destek Vektör Makinesi, Karar Ağacı Regresyonu, Gauss Süreç Regresyonu ve Topluluk Regresyonu yöntemlerinin kısa dönemli güneş enerjisi tahmin performansları karşılaştırılmıştır. Ampirik mod ayrıştırma ile alt bileşenlerine ayrılan güç verisi üzerinde yapılan analizlerde Destek Vektör Makinesi yönteminin en iyi tahmin sonucunu sağladığı bulunmuştur.
-
Türkiye’deki Yazılım Organizasyonlarının Mikroservis Tabanlı Mimaride Uyguladığı Analiz ve Tasarım Yöntemleri Üzerine Bir Araştırma / Sayfalar: 47-54
Çalışma, Türkiye'deki yazılım organizasyonlarının mikroservis tabanlı mimaride kullandığı analiz ve tasarım yöntemlerini bir anket aracılığıyla incelemektedir. Mikroservis mimarisinin karakteristik özellikleri (gevşek bağlılık, yüksek kohezyon, izolasyon, özerklik vb.) ele alınarak anket sonuçlarıyla sektördeki mevcut durum ve araştırma boşlukları ortaya konmaktadır.
-
Mobil Sağlık Uygulamalarına Genel Bir Bakış ve Özgün Bir Mobil Sağlık Uygulaması Geliştirilmesi / Sayfalar: 59/69
Yazıda mobil sağlık (m-Health) uygulamalarına genel bir bakış sunulmakta ve özgün bir mobil sağlık uygulamasının geliştirilme süreci anlatılmaktadır.
-
Geliştirilmiş Atom Arama Optimizasyon Algoritması ile Çok Katmanlı Algılayıcı Eğitimi / Sayfalar: 71-79
Bu çalışmada, atom arama optimizasyonu ve benzetilmiş tavlama algoritmalarının birleştirilmesiyle geliştirilen hibrit bir algoritma, çok katmanlı algılayıcı (MLP) ağların eğitiminde kullanılmış ve sonuçlar diğer sezgisel algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemin ortalama ve standart sapma hata değerleri açısından karşılaştırılan algoritmalardan daha iyi performans gösterdiği bulunmuştur.
-
Simulink Üzerinden Medikal Yardımcı Açık Kaynak Robot Kolun İleri Kinematik Analizinin Simülasyonu / Sayfalar: 93-99
Çalışmada, 3D yazıcı ile basılan açık kaynak beş serbestlik dereceli bir robot kolun ileri ve ters kinematik analizleri Simulink ve MATLAB kullanılarak incelenmiş, robot kolun özellikle pandemi koşullarında hastane personeline yardımcı olabilecek bir sistem olarak geliştirilmesi amaçlanmıştır.
-
Covid-19 Sürecinin Enerji Tüketim Alışkanlıklarına Etkileri: Kahramanmaraş Örneği / Sayfalar: 107-115
Çalışma, Covid-19 pandemisi sürecinde Kahramanmaraş ilindeki farklı abone gruplarının elektrik enerjisi tüketim alışkanlıklarındaki değişimleri Coğrafi Bilgi Sistemi tabanlı tematik haritalar yardımıyla mahalle ölçeğinde incelemektedir.
-
ORMAN YANGINLARININ ERKEN ALGILANMASI İÇİN KABLOSUZ ALGILAYICI DÜĞÜM TEKNOLOJİSİ
Yazıda orman yangınlarının erken tespiti için kullanılan kablosuz algılayıcı düğüm (KAD) teknolojisinin yapısı, çalışma prensibi ve uygulama alanları anlatılmakta; sıcaklık-nem gibi parametrelerin izlenmesiyle yangınların dakikalar içinde tespit edilebileceği vurgulanmaktadır.