Tematik alan
Elektronik, haberleşme ve bilişim
Yıllara göre
Bir döneme tıklayarak yazıları o yıllarla sınırlayın.
Sık geçen konular
-
Rezistivite Cihazı Tasarımı ve Mobil Platformlarda İki Boyutlu Rezistivite Haritalarının Oluşturulması
Toprağa yerleştirilen sekiz elektrotla özdirenç ölçümü yapan bir elektronik cihaz prototipi tasarlanmış ve ölçülen değerlerden Android platformda iki boyutlu rezistivite haritaları oluşturan bir yazılım geliştirilmiştir.
-
Evrişimsel Sinir Ağları Temelli Derin Öğrenme Modelleri Kullanılarak Beyin Tümörü Manyetik Rezonans Görüntülerinin Sınıflandırılması
Bu makalede, beyin tümörü manyetik rezonans görüntülerinin AlexNet, VGG ve MobileNetV3 gibi evrişimsel sinir ağı temelli derin öğrenme modelleri kullanılarak normal, glioma, meningioma ve pituitary sınıflarına ayrılması incelenmiştir. Farklı ön işlem ve veri artırma teknikleriyle yapılan 225 sınıflandırma denemesi sonucunda en yüksek doğruluk VGG16 modelinde %96.875 olarak elde edilmiştir.
-
DA Mikro Şebeke Sisteminin Tasarımı ve Yönetimi
Bu çalışmada, PV dizisi, batarya depolama sistemi ve AC/DA yüklerinden oluşan şebeke bağlantılı bir DA mikro şebekesi MATLAB/Simulink ortamında modellenip simüle edilmiştir. P&O algoritmasıyla maksimum güç noktası takibi yapılarak yük paylaşımının PV üretimi ve akü enerjisine bağlı olarak nasıl gerçekleştiği incelenmiştir.
-
Grafik Sinir Ağlarına Genel Bir Bakış
Grafik sinir ağlarının (GNN) tarihsel gelişimi, temel tasarım adımları ve grafik türlerine göre geliştirilen modeller kapsamlı bir literatür taraması ile incelenmekte, CNN ve RNN gibi yöntemlere kıyasla güçlü ve zayıf yönleri değerlendirilmektedir.
-
Makine Öğrenimi Tabanlı Kısa Vadeli Fotovoltaik Çıkış Gücü Tahminlemesi
Çalışma, fosil yakıtlara alternatif olarak artan fotovoltaik sistemlerin kısa vadeli çıkış gücünü tahmin etmek için önerilen GD-RVFL ağı modelini 10 farklı makine öğrenimi yöntemiyle karşılaştırmakta ve Diyarbakır ilindeki güneş ışınım verilerini kullanarak modelin daha yüksek doğruluk ve hız sağladığını göstermektedir.
-
Kablosuz Ağlarda Farklı Gölgelenen Kanallar Üzerinden Enerji-Verimli Veri İletimi için Makine Öğrenmesi-temelli Su-Doldurma Algoritması
Çalışma, kablosuz ağlarda çoklu gölgelenen kanallar üzerinden ayrık veri iletim hızı kümesi varsayımıyla enerji-verimli veri iletimi için makine öğrenmesi temelli çevrimiçi su doldurma algoritmaları önermekte ve bu algoritmaların Rayleigh, Rician, Nakagami ve Weibull gibi farklı sönümleme kanalları için çevrimdışı en iyi politikalara olan yakınlığını sayısal olarak değerlendirmektedir.
-
Görünür Işık Haberleşme Sistemlerinde Renk Kaydırmalı Anahtarlama Modülasyonunun Farklı Renk Uzaylarındaki Başarım Analizleri
Makale, görünür ışık haberleşme sistemlerinde kullanılan renk kaydırmalı anahtarlama (CSK) modülasyonunun CIE 1931, CIE 1960 ve CIE 1976 renk uzaylarındaki başarımını AWGN kanallarda birleşim üst sınırı ve benzetim sonuçlarıyla karşılaştırmalı olarak analiz etmektedir. Sonuçlar, kullanılan renk uzayının CSK modülasyonunun bit hata oranı başarımını önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir.
-
Raylı Sistemlerde Peron Ayırıcı Kapı Sistemi İçin Yapay Sinir Ağı Tabanlı Hata Teşhis Yaklaşımı
Metro istasyonlarında kullanılan Peron Ayırıcı Kapı Sistemi'nde (PAKS) oluşabilecek mekanik arızaların, kapı motorunun akım-gerilim sinyallerinden çıkarılan öz nitelikler ve yapay sinir ağı modelleri kullanılarak teşhis edilmesi ve sınıflandırılması araştırılmaktadır. Dört farklı YSA yapısı karşılaştırılarak en iyi performansı gösteren mimari belirlenmiştir.
-
Yüksek DA Gerilim Uygulamaları için Empedans Kaynaklı Yükseltici Çevirici Tasarımı
Çalışmada, yüksek DA gerilim uygulamaları için tasarlanan empedans kaynaklı yükseltici çeviricinin güç katı tasarımı ele alınmakta, gerilim-denge ve akım-denge eşitlikleri çıkarılarak devre elemanları belirlenmekte ve performans Matlab-Simulink benzetimi ile doğrulanmaktadır.
-
S-kutusu Büyüklüğünün Korelasyon Güç Analizi Sonuçlarına Etkisi
Çalışma, S-kutusu büyüklüğünün korelasyon güç analizi (KGA) sonuçlarına etkisini deneysel olarak incelemektedir; 4×4 S-kutulu PRESENT algoritması SAKURA-X donanımı üzerinde gerçeklenerek, S-kutuları 8×8 AES S-kutusu ile değiştirildiğinde gürültü etkisinin azaldığı ve doğru anahtarın daha kolay bulunduğu gösterilmiştir.
-
Akıllı Şebeke Uygulamalarında Derin Öğrenme Tekniklerinin Kullanımına İlişkin Kısa Bir İnceleme
Akıllı şebeke uygulamalarında derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme ve derin pekiştirmeli öğrenme tekniklerinin kullanımını inceleyen bir derleme çalışması; yük tahmini, mikro şebeke, talep yanıtı, hata tespiti, güç sistemi analizi, siber güvenlik ve yenilenebilir enerji üretimi alanlarındaki literatürü ele almaktadır.
-
Şebeke Bağlantılı Tek Fazlı Transformatörsüz Evirici için Modifiye Edilmiş Taşıyıcı Temelli DGM Kontrolü
Çalışmada şebeke bağlantılı tek fazlı H6-II tipi transformatörsüz evirici için farklı taşıyıcı işaret temelli modülasyon tekniklerinin performansı, verim, THB ve kaçak akım açısından karşılaştırılmaktadır. Modifiye edilmiş taşıyıcı temelli DGM tekniklerinin geleneksel tekniğe göre daha iyi sonuçlar verdiği benzetim çalışmalarıyla gösterilmektedir.
-
Çelik Yüzeylerdeki Kusurların Tespiti için Derin Öğrenme Tabanlı Gömülü Sistem Tasarımı
Bu çalışmada, çelik yüzeylerdeki kusurların otomatik tespiti için YOLOv7 ve YOLOv5 derin öğrenme modelleri Jetson Nano gömülü kart üzerinde karşılaştırılmış, veri artırma teknikleriyle performans iyileştirilmiştir. Sonuçlar YOLOv7'nin yüksek hız ve doğrulukla metal yüzey kusurlarını tespit etmede etkili olduğunu göstermektedir.
-
Sonlu Elemanlar Analizi Kullanılarak Bir İndüksiyon Isıtma Sisteminin Elektromanyetik ve Termal Analizi
Çalışmada, indüksiyon ısıtma sisteminde 25 kHz çalışma frekansı ve farklı akım değerleri için çalışma parçasının sıcaklık dağılımı ANSYS Maxwell-Icepak paket programları kullanılarak Elektromanyetik-Termal bağlaşım analizi ile incelenmiştir. Sonuçlara göre 100 A akım uygulandığında çalışma parçası sıcaklığı kalıcı durumda 669°C'ye ulaşmaktadır.
-
SiC ve GaN Tabanlı IGBT Modülleri İçin Quasi Rezonans IGBT Kapı Sürücü Tasarımı
Makalede SiC ve GaN tabanlı IGBT modülleri için optik izolasyonlu, quasi rezonans DC-DC dönüştürücü besleme devresi içeren yeni bir kapı sürücü tasarımı sunulmakta; sinüzoidal PWM modülasyon tekniği ve quasi rezonans dönüştürücü yapısı ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
-
Grafiksel Kullanıcı Arayüzü Testi İçin Bir Uçtan Uca Model Tabanlı Yaklaşım
Makale, grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI) testinde kullanılan farklı modelleri inceleyerek bunların Olay Sıra Çizgesi (ESG) modeline dönüştürülmesine yönelik bir yöntem önermekte ve bu yaklaşımı bir vaka çalışmasıyla değerlendirmektedir. Deneysel sonuçlar, ESG tabanlı test kümelerinin daha kompakt ve hata yakalamada daha başarılı olduğunu göstermektedir.
-
Bir Uzaktan Program Yükleme ve Yönetim Sistemi
Makale, IoT uçbirimlerine güvenli şekilde uzaktan yazılım yükleme ve yönetim işlemlerini gerçekleştiren bir OTA (Over the Air) sisteminin tasarımını ve uygulanmasını ele almaktadır. Önerilen sistem, bulut tabanlı hizmet yönetimi, IoT yönetimi ve kullanıcı-uçbirim etkileşimini kapsayarak kesintisiz güncelleme sağlamayı amaçlar.
-
Tersine Mühendislik Yöntemi ile Test Senaryo Üreten ve Yürüten Çerçeve: Finansal Bir Uygulamada Vaka Çalışması
Bu çalışmada, istemci-sunucu mimarisine dayalı ve API mesajlarıyla iletişim kuran sistemler için ağ log dosyalarından tersine mühendislik yöntemiyle test senaryosu üreten ve otomatik yürüten bir çerçeve önerilmekte ve finansal bir uygulama üzerinde vaka çalışmasıyla değerlendirilmektedir.
-
Bazı Alt Uzaylarda Kriptografik Açıdan Eniyilenmiş Büyük S-kutuları
Bu çalışmada, on boyutlu uzayda ve bazı alt uzaylarda sezgisel ve rastgele arama yöntemleriyle bulunan S-kutularının kriptografik özellikleri AES S-kutusu ile karşılaştırılarak incelenmektedir. Sonuçlar, önerilen S-kutularının doğrusal, farksal ve cebirsel kriptanalize karşı AES'ten daha dayanıklı olabileceğini göstermektedir.
-
ELEKTRİK PİYASASINDA DİJİTALLEŞME VE AKILLI ŞEBEKE YATIRIMLARI
Türkiye'de elektrik piyasasının serbestleştirilme sürecini ve piyasa aktörlerinin sorumluluklarını ele alan yazı, akıllı şebeke teknolojilerinin dünyadaki gelişimini ve dijitalleşmenin sektöre sağlayacağı faydaları inceliyor.
-
MS (Mustafa Sahin) Bladed Rüzgar Türbin Simülasyon Modeli ve Bazı Önemli Yetenekleri / Sayfalar: 1-12
Yazı, pal elemanı momentum (BEM) teorisine dayalı olarak Matlab/Simulink ile geliştirilen MS Bladed adlı yatay eksenli rüzgar türbini simülasyon modelini tanıtmakta; modelin kullandığı aerodinamik düzeltme formülleri, özel koordinat sistemleri ve türbin performans tahmini ile kontrol tasarımı gibi yeteneklerini açıklamaktadır.
-
REZES Nesnelerin İnterneti Tabanlı Geri Dönüşüm Uygulama Sistemleri / Sayfalar: 31-39
Makale, Nesnelerin İnterneti, görüntü işleme, büyük veri analizi ve oyunlaştırma yöntemlerini kullanarak plastik, cam ve teneke atıkların akıllı geri dönüşümünü sağlayan REZES sistemini tanıtmaktadır; sistem mobil uygulama, akıllı makine ve web tabanlı yönetim biriminden oluşmaktadır.
-
Güneş Enerjisi Santrallerinde Elektromanyetik Alan Seviyeleri ve Mesleki Maruziyet Analizi / Sayfalar: 64-69
Antalya Elmalı'daki bir güneş enerji santralinde trafo köşkü, fotovoltaik paneller ve evirici çevresinde ölçülen manyetik alan şiddetleri, ICNIRP'in genel halk ve mesleki maruziyet limitleriyle karşılaştırılarak elektromanyetik risk değerlendirmesi yapılmıştır.
-
Klinik Araştırmalarda Geliştirilen Yapay Zekâ Modelleri için Yol Haritası / Sayfalar: 7-14
Klinik araştırmalarda geliştirilen yapay zekâ modellerinin uygulanmasının önündeki zorlukları ele alan çalışma, doğru problem seçiminden veri hazırlığına kadar dört adımlı bir yol haritası önermektedir. Yapay zekâ uzmanları ile sağlık çalışanları arasındaki iş birliğinin önemi vurgulanarak çeşitli sağlık uygulamalarından örnekler verilmiştir.
-
Yazılım Mühendisliğinde Çevik Eğitim Modeli (ÇEM) / Sayfalar: 15-25
Yazılım mühendisliği eğitiminde çevik yöntemlerin (Scrum) kullanıldığı yeni bir Çevik Eğitim Modeli (ÇEM) önerilmekte; Özyeğin Üniversitesi'nde uygulanan bir lisans dersi üzerinden model tasarımı, süreçler ve öğrenme sonuçları paylaşılmaktadır.
-
Yapay Zeka Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemi ile Tüp Bebek Tedavisi Gebelik Sonucu Tahmini / Sayfalar: 27-35
Yeditepe Üniversitesi Hastanesi Tüp Bebek Kliniği'nde 2013-2019 yılları arasında gerçekleştirilen 1154 tedavi siklusuna ait verilerle, hastanın yaş, VKİ, infertilite tanısı gibi tedavi öncesi özniteliklerini kullanarak beş farklı yapay zeka sınıflandırma yöntemiyle gebelik sonucu tahmin edilmiştir. En yüksek performans Destek Vektör Makineleri yöntemi ile elde edilmiştir (AUC=0.70).
-
Güneş Enerjisinin Kısa-Dönem Tahmininde Farklı Makine Öğrenme Yöntemlerinin Karşılaştırılması / Sayfalar: 37-45
Avustralya'nın Alice Springs bölgesindeki bir güneş enerji santralinin çıkış gücü verisi kullanılarak Doğrusal Regresyon, Destek Vektör Makinesi, Karar Ağacı Regresyonu, Gauss Süreç Regresyonu ve Topluluk Regresyonu yöntemlerinin kısa dönemli güneş enerjisi tahmin performansları karşılaştırılmıştır. Ampirik mod ayrıştırma ile alt bileşenlerine ayrılan güç verisi üzerinde yapılan analizlerde Destek Vektör Makinesi yönteminin en iyi tahmin sonucunu sağladığı bulunmuştur.
-
Türkiye’deki Yazılım Organizasyonlarının Mikroservis Tabanlı Mimaride Uyguladığı Analiz ve Tasarım Yöntemleri Üzerine Bir Araştırma / Sayfalar: 47-54
Çalışma, Türkiye'deki yazılım organizasyonlarının mikroservis tabanlı mimaride kullandığı analiz ve tasarım yöntemlerini bir anket aracılığıyla incelemektedir. Mikroservis mimarisinin karakteristik özellikleri (gevşek bağlılık, yüksek kohezyon, izolasyon, özerklik vb.) ele alınarak anket sonuçlarıyla sektördeki mevcut durum ve araştırma boşlukları ortaya konmaktadır.
-
Otomotiv Endüstrisinde Zamanlama Mimarilerinin Değerlendirilmesi / Sayfalar: 55-65
Makale, otomotiv endüstrisinde kullanılan Elektronik Kontrol Birimlerinde görev zamanlama mimarilerini (sabit öncelikli, dinamik öncelikli ve zaman tetiklemeli) OSEK/VDX sertifikalı Erika işletim sistemi üzerinde değerlendirerek avantaj ve dezavantajlarını ASIL güvenlik seviyeleri bağlamında karşılaştırmaktadır.
-
Mikrodalga Dielektrik Spektroskopi ile Yumuşak Doku Ossifikasyon Tespiti / Sayfalar: 7-15
Çalışma, mikrodalga frekanslarındaki dielektrik özelliklerden elde edilen güç parametresinin sert ve yumuşak dokuları, özellikle ossifikasyon gösteren dokuları, ayırt etmedeki potansiyelini incelemekte; sağlıklı ve kanserli karaciğer dokusu verileriyle makine öğrenmesi tabanlı sınıflandırmada %82 doğruluk elde edildiğini raporlamaktadır.