Tematik alan
Elektronik, haberleşme ve bilişim
Yıllara göre
Bir döneme tıklayarak yazıları o yıllarla sınırlayın.
Sık geçen konular
1.627 yazı
-
Grup Seyreklik ve Düşük Dereceli Modellerin Uzlaştırılmasıyla Çarpımsal Gürültünün Giderilmesi
Bu araştırma makalesi, sentetik açıklıklı radar, sonar, ultrason ve lazer görüntüleme sistemlerinde görülen çarpımsal benek gürültüsünün giderilmesi için homomorfik dönüşüm ile grup seyreklik ve düşük ranklı modellerin entegrasyonuna dayanan yeni bir yöntem önermektedir. Sentetik ve gerçek görüntüler üzerinde yapılan deneyler önerilen yöntemin etkinliğini göstermektedir.
-
Kısmi Rezonanslı İndüksiyonlu Ocaklarda Çalışma Limitleri
Ev tipi endüksiyonlu ocaklarda kullanılan tek anahtarlı kısmi rezonanslı (SSQR) inverter topolojisinde yarı iletken anahtarların maruz kaldığı aşırı akım ve aşırı gerilim değerleri, devre parametreleri temelinde önerilen bir hesaplama yöntemiyle analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlar simülasyon ve deneysel çalışmalarla doğrulanmıştır.
-
Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarında Yasal Metroloji
Yazı, elektrikli araç şarj istasyonlarında adil ticaret ve doğru vergilendirme için yasal metroloji kavramını, Almanya (Eichrecht), Kaliforniya (NIST) ve OIML G22 gibi uluslararası örnekleri inceliyor; Türkiye'deki TSE K 643 standardına ve piyasadaki denetim eksikliğine değinerek kademeli bir regülasyon geçiş süreci öneriyor.
-
VNA İçin Belirsizlik Hesaplama Yöntemlerinin İncelenmesi / Investigation of Uncertainty Calculation Methods for VNA
Makale, VNA ölçümlerinde kullanılan Ripple ve Rigorous belirsizlik hesaplama yöntemlerini bileşenleri ve izlenebilirlik zincirleri açısından açıklayarak iki kapılı pasif bir devre elemanının yansıma ve iletim katsayısı ölçümlerine ait sonuçları karşılaştırmaktadır. Çalışma, kalibrasyon ve test laboratuvarlarına VNA belirsizlik hesaplaması konusunda Türkçe bir rehber sunmayı amaçlamaktadır.
-
Yüksek Hızlı AC Sürücülerde Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Topoloji ve Anahtar Seçimi Uygulanması-Semiconductor Switch Selection in the High Speed Drives Using Multi-Criteria Decision Making M
Yüksek hızlı bir AC motor sürücüsü için topoloji ve yarı iletken anahtar seçiminde güç kaybı, anahtarlama hızı, hacim ve fiyat ölçütleri kullanılarak TOPSIS ve AHP çok ölçütlü karar verme yöntemleri uygulanmış; her iki yöntemde de iki seviyeli SiC-MOSFET tabanlı sürücünün üç seviyeli IGBT tabanlı T-NPC'ye göre daha uygun olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
-
Görüntü ve Sinyal İşleme İçin Adaptif Daire Yerleşimi Yoluyla Geometrik Maskeleme / Geometric Masking via Adaptive Circle Placement for Image and Signal Processing
Çalışma, düzensiz geometrik alanları çakışmayan veya kontrollü çakışan dairelerle temsil eden yenilikçi bir daire yerleştirme algoritması önermekte; bu yöntem görüntü ve sinyal işlemede maskeleme, filtreleme, segmentasyon ve özellik çıkarma gibi uygulamalarda kullanılabilmektedir.
-
SCADA Sistemlerinde Dijital Dönüşüm: Endüstri 4.0 Çağında / WinCC Unified Digital Transformation In SCADA Systems: WinCC Unified In The Era of Industry 4.0
Çalışma, Siemens'in WinCC Unified SCADA platformunu web tabanlı mimari, IT/OT entegrasyonu ve siber güvenlik açısından incelemekte, Ignition, AVEVA, GE Digital iFIX gibi diğer SCADA sistemleriyle karşılaştırmaktadır. Bulgular, WinCC Unified'ın IEC 62443 uyumlu güvenlik özellikleri ve esnek yapısıyla rakiplerine üstünlük sağladığını, ancak uygulama maliyetleri gibi sınırlamalarının da bulunduğunu göstermektedir.
-
Bireylerin Çevresel Tutumlarını Tahminde Makine Öğrenmesi: ANOVA ve Ki-Kare Temelli Özellik Seçimi ile Algoritma Performanslarının Karşılaştırılması/Predicting Individuals’ Environmental Attitudes Usi
Çalışma, bireylerin çevresel tutumlarını sınıflandırmak için beş farklı makine öğrenmesi algoritmasının performansını ANOVA ve Ki-Kare tabanlı özellik seçimi yöntemleriyle karşılaştırmaktadır. Sonuçlar, Gradyan Artırma algoritmasının doğruluk, kesinlik ve F1 skoru bakımından en üstün performansı gösterdiğini ortaya koymaktadır.
-
Telekomünikasyon Sektöründe Müşteri Kaybı Tahmini İçin Açıklanabilir Makine Öğrenmesi / Explainable Machine Learning for Customer Churn Prediction in Telecommunication Industry
Çalışma, telekomünikasyon sektöründe müşteri kaybını tahmin etmek için Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri, Rastgele Orman ve Gradyan Artırma gibi makine öğrenmesi yöntemlerinin performansını karşılaştırmakta, sınıf dengesizliği sorununu SMOTE ile çözmekte ve Shapley Additive Explanation yöntemiyle sonuçları yorumlayarak müşteri kaybına neden olan faktörleri belirlemektedir.
-
Türkçe Görüntü Altyazılama: Mevcut Çalışmalar, Uygulamalar, Veri Setleri, Metrikler ve Gelecekteki Olası Eğilimler Üzerine Bir İnceleme/Turkish Image Captioning: A Review of Current Studies, Applicati
Makale, Türkçe görüntü altyazılama alanındaki mevcut çalışmaları, uygulama alanlarını, veri setlerini ve performans metriklerini kapsamlı biçimde inceleyen bir derleme çalışmasıdır. Ayrıca alanın gelecekteki olası eğilimleri yazarların perspektifinden tartışılmaktadır.
-
Yapay Zeka ve Havacılık Endüstrisindeki Gelişmeler
Havacılık endüstrisinde yapay zekâ uygulamalarını hava trafik yönetimi, güvenlik, bakım-onarım ve otonom hava araçları başlıkları altında inceleyen bir literatür derlemesi sunulmaktadır.
-
İnsansız Hava Aracı (İHA) Trafik Yönetiminde Uzaktan Tanımlama Sistemleri: Remote ID’nin Rolü ve Geleceği
Yazı, İHA'ların hava sahasında güvenli ve düzenli şekilde yönetilmesini sağlayan Remote ID (Uzaktan Tanımlama) teknolojisinin çalışma prensiplerini, dünyadaki ve Türkiye'deki (İHATTYS) düzenlemeleri ile gelecekteki teknik ve hukuki zorlukları ele almaktadır.
-
5G ve Ötesi: Devrime Kalkışıp Evrime Razı Olmak
Yazı, 5G teknolojisinin temel özelliklerini (eMBB, mMTC, uRLLC) ve sürümlere göre gelişimini teknik olarak açıklıyor, dünyadaki ve Türkiye'deki 5G kullanım durumunu ve gecikme nedenlerini değerlendiriyor.
-
Sağlıkta Giyilebilir Teknolojiler ve Yapay Zeka: İnsan-Makine Bütünleşmesine Doğru Bir Adım
Yazı, giyilebilir sağlık teknolojilerinin gelişimini, kullanılan biyomedikal sensörleri ve yapay zekânın bu cihazları nasıl kişiselleştirilmiş ve öngörücü sağlık çözümlerine dönüştürdüğünü ele almaktadır.
-
Enerjinin Özgürlüğü: Kablosuz Güç Aktarımı
Kablosuz Güç Aktarımı teknolojisinin çalışma prensipleri (endüktif kuplaj, manyetik rezonans, RF, mikrodalga, güneş), tarihsel gelişimi ve Tesla'nın Wardenclyffe projesinden günümüz elektrikli araç şarjı ve gelecekteki kullanım alanlarına kadar uygulamaları ele alınmaktadır.
-
Yapay Zeka ve Emek: Bir Toplumsal Tarih
Yazar, yapay zekâ ve dijitalleşmenin toplumsal tarihini Goethe, Marx ve Babbage'a dayanarak inceliyor; makinelerin 'zekâ' kazanma sürecini emek, üretim ilişkileri ve teknoloji fetişizmi bağlamında tartışıyor.
-
Yapay Zeka Teknoloji Devlerinin Elinde mi, Halkın Hizmetinde mi?
Yazar, yapay zekanın küresel teknoloji şirketlerinin kârını artırma aracı olmaktan çıkarılıp toplumun ortak faydasına hizmet edecek şekilde kamucu politikalarla yönlendirilmesi gerektiğini tartışıyor.
-
Prof. Tahsin Saya Anısına
İTÜ Elektrik Fakültesi'nin duayen hocalarından Prof. Tahsin Saya'nın 101 yaşında vefatı üzerine, EMO İstanbul Şubesi'nin daha önce gerçekleştirdiği söyleşi yayımlanarak kendisinin mühendislik eğitimi, sanayi-üniversite ilişkisi ve kariyerine dair anıları aktarılıyor.
-
Prof. Dr. Nazif Tepedelenlioğlu Anısına
Yazı, EMO'nun eski yayın organında 1962'de yayımlanan makalesiyle anımsanan Prof. Dr. Nazif Tepedelenlioğlu'nu anarken Boole cebiri ve bu cebiri sayısal devrelere uygulayan Claude Shannon'un hayatını ve katkılarını tanıtmaktadır.
-
Boole Cebiri ve Anahtarlı Devrelere Tatbiki
1962 yılında EMM dergisinde yayımlanan bu tarihi makale, Boole cebrinin temel aksiyomlarını ve anahtarlı devrelere uygulanışını örneklerle anlatarak, minimum sayıda anahtar kullanarak mantık devrelerinin nasıl basitleştirilebileceğini göstermektedir.
-
II. TESEM Kurultayı Gerçekleşecek
23-24 Mayıs 2025'te Bursa'da düzenlenecek II. TESEM (Türkiye Elektronik Sanayi ve Elektronik Mühendisliği) Kurultayı'nın kapsamı, oturum başlıkları ve organizasyon süreci hakkında bilgi verilmektedir.
-
Hafızanın İzinde: EMO TV’de Geçmişe Saygı
EMO TV'nin başlattığı düzenli yayınlar ve meslek büyüklerini anma programları tanıtılıyor; Güney Gönenç ve Nazif Tepedelenlioğlu için düzenlenen anma yayınlarının içeriği ve kurgusu anlatılıyor.
-
2.47 GHz İçe Girintili Mikroşerit Yama Anten Tasarımı Ve Optimizasyonu 2.47 GHz INSET - Feed Microstrip Patch Antenna Design And Optimization
Çalışmada 2.47 GHz frekansında çalışan içe girintili mikroşerit yama anten, HFSS programı kullanılarak tasarlanmış ve çeşitli optimizasyon yöntemleriyle -25.41 dB geri dönüş kaybı elde edilmiştir. Farklı toprak yüzey geometrileri ve besleme teknikleri denenerek anten performansı adım adım iyileştirilmiştir.
-
Yükselten Tip DA/DA Dönüştürücü Kontrolünün Farklı Kontrol Yöntemleriyle Batarya Kaynağı için İncelenmesi Investigation of Boost Converter Control for Battery Source with Different Control Methods
Bataryadan beslenen bir yükselten DA/DA dönüştürücünün DGM, kayan kip kontrol (SMC) ve PI kontrolcü yöntemleriyle kontrol edilerek farklı şarj durumlarındaki performanslarının MATLAB/Simulink ortamında karşılaştırıldığı bir araştırma makalesidir.
-
Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper-Parametre Etkisinin İncelenmesi Examination of Hyper-Parameter Effect on Estimation of Photovoltaic Data
Çalışmada fotovoltaik enerji üretim verilerinin tahminlemesinde kullanılan Gauss Süreç Regresyonu, Çekirdek Ridge Regresyonu, Destek Vektör Regresyonu ve Çok Katmanlı Algılayıcı modellerinin hiper-parametre seçiminin başarıya etkisi gerçek bir veri seti üzerinde incelenmiştir. Sonuçlar, hiper-parametre optimizasyonunun model tahmin başarısını doğrudan etkilediğini göstermiştir.
-
Metamalzeme Tabanlı Hassas Mikrodalga Sensör ile Zeytinyağındaki Tağşiş Tespiti Adulteration Detection in Olive Oil by Sensitive Metamaterial-Based Microwave Sensor
Çalışmada, saf zeytinyağı içindeki mısır yağı katkısını tespit etmek amacıyla metamalzeme tabanlı yüksek hassasiyetli bir mikrodalga sensör tasarlanmış ve dielektrik parametre değişimlerine duyarlılığı literatürdeki benzer sensörlerle karşılaştırılarak analiz edilmiştir. Önerilen sensör 5.055 GHz rezonans frekansında yüksek kalite faktörü, hassasiyet ve başarım ölçüsü değerleriyle üstün performans sergilemiştir.
-
ALS Hastaları İçin Dalgacık Dönüşümü ve Rastgele Orman Sınıflandırıcı Kullanılan EEG Tabanlı Haberleşme Sistemi EEG-Based Communication System for ALS Patients Using Wavelet Transform and Random Fores
Çalışmada, ALS hastalarının tek kanallı EEG cihazı ile alınan göz kırpma sinyallerinin spektrogram yöntemiyle ayrıştırılıp Dalgacık Dönüşümü ile öznitelik çıkarımı yapıldığı ve Rastgele Orman algoritmasıyla sınıflandırıldığı bir haberleşme sistemi tasarlanmıştır. Elde edilen tek/çift göz kırpma dizileri, önceden belirlenmiş kelime veya cümlelere karşılık gelerek sesli çıkışa dönüştürülmektedir.
-
Behçet Üveiti Hastalığının Tespitinde Farklı Makine Öğrenme Algoritmaları ve Yeniden Örnekleme Tekniklerinin İncelenmesi Investigation of Different Machine Learning Algorithms and Resampling Technique
Çalışmada, Behçet hastalığına bağlı üveit tanısının desteklenmesi amacıyla beş farklı makine öğrenmesi algoritmasının performansı on farklı yeniden örnekleme tekniği ve değişik eğitim/test bölünme oranları kullanılarak karşılaştırılmıştır. En yüksek doğruluk oranı (%87), veri setinin 70/30 oranında bölünmesi ve Near Miss az örnekleme tekniği uygulanan Bagging algoritmasıyla elde edilmiştir.
-
Düşük Gerilim Evirici Uygulamalarında Kullanılan Paralel Bağlı MOSFET’ler için Aktif Kapı Sürme Devresi Tasarımı An Active Gate Driver Circuit Design for Parallel Connected MOSFETs in Low Voltage Inve
Çalışmada düşük gerilim evirici uygulamalarında paralel bağlı MOSFET'lerin akım paylaşımını bozan parazitik etkenler incelenerek, sıcaklık ve akım geribeslemesiyle çalışan yeni bir hibrit aktif kapı sürme devresi önerilmekte; önerilen çözüm benzetim ve deneysel testlerle doğrulanmaktadır.
-
Değişimli Oto-Kodlayıcılar kullanarak Diyalog Geliştirme Dialogue Enhancement using Variational Autoencoders
Makale, birden fazla ses kaynağından oluşan kayıtlarda diyalog seslerini güçlendirmek için negatif olmayan gürültü giderici değişimli oto-kodlayıcı modellerine dayalı bir kaynak ayrıştırma yöntemi önermektedir. Önerilen yöntem, akan veri ve gerçek zamanlı uygulamalara uyarlanabilir olup farklı veri tabanlarında denenmiştir.