Elektronik, haberleşme ve bilişim
Kontrol, otomasyon ve robotik
Kontrol sistemleri, endüstriyel otomasyon, PLC, SCADA, robotik.
Yıllara göre
Tüm yıllarBir döneme tıklayarak yazıları o yıllarla sınırlayın.
Sık geçen konular
-
Elektrik İletim ve Dağıtım Hatlarındaki İzolatör Tespiti ve Sınıflandırılması / Detection and Classification of Insulators in Electrical Transmission and Distribution Lines
Çalışma, elektrik iletim ve dağıtım hatlarındaki izolatör hasarlarının (kırık, atlama vb.) tespiti için YOLO (v5, v10, v11) ve Faster R-CNN (R50-FPN, R50-C4, R101-FPN, X101) tabanlı derin öğrenme modellerini mAP, hassasiyet ve F1-skoru gibi metriklerle karşılaştırmaktadır. Sonuçlara göre YOLOv5-X en yüksek mAP ve hızlı yakınsama ile gerçek zamanlı uygulamalarda öne çıkarken, R50-C4 düşük yanlış negatif oranıyla hassasiyet gerektiren görevlerde avantaj sağlamaktadır.
-
Yapay Zeka ve Havacılık Endüstrisindeki Gelişmeler
Havacılık endüstrisinde yapay zekâ uygulamalarını hava trafik yönetimi, güvenlik, bakım-onarım ve otonom hava araçları başlıkları altında inceleyen bir literatür derlemesi sunulmaktadır.
-
Elektrik Güç Kalitesi Bozulmalarının Uzun Kısa-Süreli Bellek Tabanlı Sinir Ağları ile Sınıflandırılması Classification of Electrical Power Quality Disturbances using Long Short-Term Memory Based Neura
Bu makalede, elektrik güç kalitesi bozulmalarının (harmonik, gerilim düşümü, çentik gibi) uzun kısa-süreli bellek (LSTM) tabanlı sinir ağları kullanılarak ön işleme yapılmadan sınıflandırılması incelenmiş, farklı gürültü seviyelerinde %80-97 arasında test başarısı elde edilmiştir.
-
Yapay Zekâ Tabanlı Hava Kalitesi İyileştirme Stratejilerinin Değerlendirilmesi
Makale, yapay zekâ ve makine öğrenimi modellerinin (RF, SVM, ANN, CNN, RNN, GAN) hava kalitesi izleme, tahmin ve iyileştirme stratejilerinde nasıl kullanıldığını literatür taraması üzerinden değerlendirmektedir. Kentsel, endüstriyel ve tarımsal alanlardaki uygulamalar ile hibrit yapay zekâ modellerinin potansiyeli tartışılmaktadır.
-
Akıllı Şebeke Uygulamalarında Derin Öğrenme Tekniklerinin Kullanımına İlişkin Kısa Bir İnceleme
Akıllı şebeke uygulamalarında derin öğrenme, pekiştirmeli öğrenme ve derin pekiştirmeli öğrenme tekniklerinin kullanımını inceleyen bir derleme çalışması; yük tahmini, mikro şebeke, talep yanıtı, hata tespiti, güç sistemi analizi, siber güvenlik ve yenilenebilir enerji üretimi alanlarındaki literatürü ele almaktadır.
-
Çelik Yüzeylerdeki Kusurların Tespiti için Derin Öğrenme Tabanlı Gömülü Sistem Tasarımı
Bu çalışmada, çelik yüzeylerdeki kusurların otomatik tespiti için YOLOv7 ve YOLOv5 derin öğrenme modelleri Jetson Nano gömülü kart üzerinde karşılaştırılmış, veri artırma teknikleriyle performans iyileştirilmiştir. Sonuçlar YOLOv7'nin yüksek hız ve doğrulukla metal yüzey kusurlarını tespit etmede etkili olduğunu göstermektedir.