Elektronik, haberleşme ve bilişim
Bilgisayar, yazılım ve internet
Bilgisayar sistemleri, yazılım, özgür yazılım, internet, veri ve siber güvenlik, yapay zekâ ve makine öğrenmesi (doğal dil işleme, görüntü işleme dahil), bilişim politikaları. Bir yöntem belirli bir alana (sağlık, enerji, tarım…) uygulanıyorsa ana tema o alandır, bu tema yan temadır.
Yıllara göre
Tüm yıllarBir döneme tıklayarak yazıları o yıllarla sınırlayın.
Sık geçen konular
14 yazı “makine öğrenmesi” kaldır 2020'ler kaldır Teknik / bilimsel makale kaldır Süzgeçleri temizle
-
Kritik Altyapıların Savunmasında Yeni Nesil Yöntemler: Siber Saldırıların Tespitinde 31 Yapay Zekâ Uygulamaları
Bu derleme makale, kritik altyapıların yönetiminde kullanılan SCADA sistemlerinin yapısını, güvenlik zafiyetlerini ve maruz kaldığı siber saldırı türlerini incelemekte, bu saldırıların yapay zekâ ve makine öğrenmesi yöntemleriyle tespit edilmesine ilişkin literatürü karşılaştırmalı olarak değerlendirmektedir. Bulgular, makine öğrenmesi algoritmalarının siber saldırı tespitinde daha yaygın kullanıldığını ve geliştirilecek yapay zekâ tabanlı sistemlerin SCADA güvenliğini güçlendirebileceğini ortaya koymaktadır.
-
Bireylerin Çevresel Tutumlarını Tahminde Makine Öğrenmesi: ANOVA ve Ki-Kare Temelli Özellik Seçimi ile Algoritma Performanslarının Karşılaştırılması/Predicting Individuals’ Environmental Attitudes Usi
Çalışma, bireylerin çevresel tutumlarını sınıflandırmak için beş farklı makine öğrenmesi algoritmasının performansını ANOVA ve Ki-Kare tabanlı özellik seçimi yöntemleriyle karşılaştırmaktadır. Sonuçlar, Gradyan Artırma algoritmasının doğruluk, kesinlik ve F1 skoru bakımından en üstün performansı gösterdiğini ortaya koymaktadır.
-
Telekomünikasyon Sektöründe Müşteri Kaybı Tahmini İçin Açıklanabilir Makine Öğrenmesi / Explainable Machine Learning for Customer Churn Prediction in Telecommunication Industry
Çalışma, telekomünikasyon sektöründe müşteri kaybını tahmin etmek için Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri, Rastgele Orman ve Gradyan Artırma gibi makine öğrenmesi yöntemlerinin performansını karşılaştırmakta, sınıf dengesizliği sorununu SMOTE ile çözmekte ve Shapley Additive Explanation yöntemiyle sonuçları yorumlayarak müşteri kaybına neden olan faktörleri belirlemektedir.
-
Yapay Zeka ve Havacılık Endüstrisindeki Gelişmeler
Havacılık endüstrisinde yapay zekâ uygulamalarını hava trafik yönetimi, güvenlik, bakım-onarım ve otonom hava araçları başlıkları altında inceleyen bir literatür derlemesi sunulmaktadır.
-
Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper-Parametre Etkisinin İncelenmesi Examination of Hyper-Parameter Effect on Estimation of Photovoltaic Data
Çalışmada fotovoltaik enerji üretim verilerinin tahminlemesinde kullanılan Gauss Süreç Regresyonu, Çekirdek Ridge Regresyonu, Destek Vektör Regresyonu ve Çok Katmanlı Algılayıcı modellerinin hiper-parametre seçiminin başarıya etkisi gerçek bir veri seti üzerinde incelenmiştir. Sonuçlar, hiper-parametre optimizasyonunun model tahmin başarısını doğrudan etkilediğini göstermiştir.
-
Behçet Üveiti Hastalığının Tespitinde Farklı Makine Öğrenme Algoritmaları ve Yeniden Örnekleme Tekniklerinin İncelenmesi Investigation of Different Machine Learning Algorithms and Resampling Technique
Çalışmada, Behçet hastalığına bağlı üveit tanısının desteklenmesi amacıyla beş farklı makine öğrenmesi algoritmasının performansı on farklı yeniden örnekleme tekniği ve değişik eğitim/test bölünme oranları kullanılarak karşılaştırılmıştır. En yüksek doğruluk oranı (%87), veri setinin 70/30 oranında bölünmesi ve Near Miss az örnekleme tekniği uygulanan Bagging algoritmasıyla elde edilmiştir.
-
BEYİN MAKİNE ARAYÜZLERİ ve YAPAY ZEKA
Yazı, nöronun elektriksel çalışma prensiplerinden yola çıkarak beyin-makine arayüzü (BMA) teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve yapay zeka/makine öğrenmesi algoritmalarının bu alandaki rolünü teknik açıdan ele alıyor. İnvazif, yarı-invazif ve non-invazif sinyal kayıt yöntemleri ile bunların protez ve robotik uygulamalardaki kullanımı örneklerle açıklanıyor.
-
YAPAY ZEKÂ VE FOTOVOLTAİK SİSTEM UYGULAMALARI
Yazıda fotovoltaik santralların üretim tahmini, tasarım, saha seçimi, bakım ve solar hücre üretimi gibi süreçlerde yapay zeka uygulamalarının rolü akademik kaynaklara dayanılarak ele alınmakta ve yapay zekanın bu alanda giderek zorunlu hale geldiği vurgulanmaktadır.
-
Yapay Zekâ Tabanlı Hava Kalitesi İyileştirme Stratejilerinin Değerlendirilmesi
Makale, yapay zekâ ve makine öğrenimi modellerinin (RF, SVM, ANN, CNN, RNN, GAN) hava kalitesi izleme, tahmin ve iyileştirme stratejilerinde nasıl kullanıldığını literatür taraması üzerinden değerlendirmektedir. Kentsel, endüstriyel ve tarımsal alanlardaki uygulamalar ile hibrit yapay zekâ modellerinin potansiyeli tartışılmaktadır.
-
Kablosuz Ağlarda Farklı Gölgelenen Kanallar Üzerinden Enerji-Verimli Veri İletimi için Makine Öğrenmesi-temelli Su-Doldurma Algoritması
Çalışma, kablosuz ağlarda çoklu gölgelenen kanallar üzerinden ayrık veri iletim hızı kümesi varsayımıyla enerji-verimli veri iletimi için makine öğrenmesi temelli çevrimiçi su doldurma algoritmaları önermekte ve bu algoritmaların Rayleigh, Rician, Nakagami ve Weibull gibi farklı sönümleme kanalları için çevrimdışı en iyi politikalara olan yakınlığını sayısal olarak değerlendirmektedir.
-
Yapay Zeka Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemi ile Tüp Bebek Tedavisi Gebelik Sonucu Tahmini / Sayfalar: 27-35
Yeditepe Üniversitesi Hastanesi Tüp Bebek Kliniği'nde 2013-2019 yılları arasında gerçekleştirilen 1154 tedavi siklusuna ait verilerle, hastanın yaş, VKİ, infertilite tanısı gibi tedavi öncesi özniteliklerini kullanarak beş farklı yapay zeka sınıflandırma yöntemiyle gebelik sonucu tahmin edilmiştir. En yüksek performans Destek Vektör Makineleri yöntemi ile elde edilmiştir (AUC=0.70).
-
Güneş Enerjisinin Kısa-Dönem Tahmininde Farklı Makine Öğrenme Yöntemlerinin Karşılaştırılması / Sayfalar: 37-45
Avustralya'nın Alice Springs bölgesindeki bir güneş enerji santralinin çıkış gücü verisi kullanılarak Doğrusal Regresyon, Destek Vektör Makinesi, Karar Ağacı Regresyonu, Gauss Süreç Regresyonu ve Topluluk Regresyonu yöntemlerinin kısa dönemli güneş enerjisi tahmin performansları karşılaştırılmıştır. Ampirik mod ayrıştırma ile alt bileşenlerine ayrılan güç verisi üzerinde yapılan analizlerde Destek Vektör Makinesi yönteminin en iyi tahmin sonucunu sağladığı bulunmuştur.
-
WEB 3.0 NEDİR?
Yazı, İnternet'in Web 1.0'dan Web 2.0'a evrimini özetleyerek makine öğrenmesi, blockchain ve merkeziyetsiz teknolojilere dayanan Web 3.0 kavramını ve avantajlarını açıklamaktadır.
-
Kısa Sınavların, Ödevlerin ve Projelerin Dönem Sonu Sınavına Olan Etkilerinin Farklı Makine Öğrenmesi Teknikleri ile Araştırılması / Sayfalar : 21-27
Bu makale, Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde verilen Programlama Dilleri dersinde yapılan kısa sınav, ödev ve projelerin dönem sonu sınav notuna etkisini farklı makine öğrenmesi teknikleri (KNN, Lineer Regresyon, Lojistik Regresyon, SVM, MLP) kullanarak incelemektedir. Çalışma, 330 öğrenciye ait veriler üzerinde yöntemlerin karşılaştırmalı performansını sunmaktadır.