Bilimsel Dergi · Cilt: 16 Sayı: 2 · Mayıs/2026

Az Örnekli Öğrenme Yöntemiyle Ağaçlık Alan Bölütlemesi

Zehra Merve Gül, Murat Gezer

Bilgisayar, yazılım ve internet Teknik / bilimsel makale

Yıl
2026
Sayfa
16
Okuma süresi
42 dk
Görüntülenme
1

Konu

Bilgisayar, yazılım ve internet

İlgili: Haberleşme, telekomünikasyon ve yayıncılık, Çevre ve iklim

Anahtar kelimeler

  • az örnekli öğrenme
  • prototip ağları
  • LandCover.ai
  • anlamsal bölütleme
  • hava görüntüleri
  • derin öğrenme

Özet

Çalışma, yüksek çözünürlüklü hava görüntülerinde ağaçlık alanların bölütlenmesi için prototip ağları tabanlı bir az örnekli öğrenme yaklaşımı önermekte ve sekiz farklı öznitelik omurgasını LandCover.ai veri kümesi üzerinde karşılaştırmaktadır. Sonuçlar, dönüştürücü tabanlı mimarinin dondurulmuş koşulda en yüksek başarımı sağladığını, sadece beş etiketli örnekle anlamlı bölütleme performansı elde edilebildiğini göstermektedir.

Metin

Bu yazının metni henüz sayfada gösterilemiyor. Yazıyı PDF olarak okuyabilirsiniz.

PDF'i aç